Normalisasi Database Bagian 3 : Bentuk Normal Pertama

 Bentuk Normal Pertama (1NF) adalah suatu keadaan yang membuat setiap perpotongan baris dan kolom dalam relasi hanya berisi satu nilai. Untuk membentuk relasi agar berada dalam bentuk normal pertama perlu langkah untuk menghilangkan atribut atribut yang bernilai ganda, Perhatikan contoh berikut :

Nomor_Pegawai	Nama_Pegawai	Nomor_Klien	Nama_Klien
P03	Nikmat	K01	Riri Subandi
		K02	Edison
		K04	Fatwa Pujangga
P08	Kartika	K03	Damhudi
		K06	Veronika
P33	Setiawan	K05	Febrianti
P02	Suhendar	K07	Amerti
		K08	Suswandi

 Pada tabel diatas terdapat atribut yang bernilai ganda, atribut bernilai

Normalisasi Database Bagian 2 : Dependensi

 Dependensi atau lebih tepatnya dependensi fungsional adalah kekangan antara dua buah atribut atau dua buah himpunan atribut. Untuk memahaminya pertama tama kita andaikan terdapat relasi R dengan dua diantara atributnya berupa X dan Y, sehingga bisa dinotasikan sebagai berikut :

         R(X, Y, ....... )

Pada keadaan ini, atribut Y dikatakan mempunyai dipendensi fungsional terhadap X apabila setiap nilai dalam x berhubungan dengan satu nilai yang sama dalam Y. Dependensi Y terhadap X biasa dinotasikan dengan :

          X --> Y

dapat dibaca dengan

1. X panah Y

Normalisasi Database Bagian I : Anomali

 Secara umum anomali dapat diartikan sebagai suatu masalah yang timbul dalam suatu tabel jika data yang ada  dilakukan pemutakhiran dalam suatu tabel, sehingga mengakibatkan ketidakkonsistenan data atau bahkan bisa membuat suatu data menjadi hilang atau rancu atau meragukan.

Untuk mempelajari anomali ini penulis membuat contoh berikut :

Ambil_Mk
Kd_Mk	Nama_Mk	Nilai_Min	Kd_Mhs	Nama_Mhs	Dosen
Mk1	Matematika	70	Mhs1	Budi	D1
Mk2	Bahasa Indonesia	65	Mhs2	Cecil	D2
Mk3	Bahasa Inggris	65	Mhs3	Audi	D3
Mk4	Algoritma	75	Mhs4	Exam	D4
Mk5	Database	75	Mhs5	Silla	D5

 

Jenis Atribut

Atribut yang digunakan dalam model E-R dapat dikategorikan seperti berikut:

1 Atribut Sederhana Versus Atribut Komposit.

Atribut komposit merupakan suatu atribut yang dapat dipecah menjadi bagian-bagian yang lebih kecil dan tetap bermakna. Sebagai contoh, atribut Nama seringkali dipecah menjadi Nama_Depan dan Nama_Belakang.

Atribut sederhana adalah atribut yang tidak dapat dipecah menjadi bagian-bagian yang lebih kecil yang masih memiliki makna. Contohnya adalah Jenis_Kelamin.

Dalam model E-R, atribut sederhana dinyatakan dalam sebuah bentuk lonjong dengan garis yang tidak terputus putus, sedangkan atribut komposit

Istilah dalam model data relasional

 Beberapa istilah yang sering digunakan dalam merancang sebuah database adalah sebagai berikut :

 

1. Relasi.

    Relasi adalah tabel yang terdiri dari baris dan kolom, kumpulan dari beberapa relasi biasa disebut sebagai sebuah database

2. Atribut.

    Atribut adalah suatu nama untuk kolom yang terdapat dalam sebuah relasi, sering disebut sebagai kolom.

3. Tuple.

    Tuple adalah sebuah baris dalam sebuah relasi,

Daur Hidup Pengembangan Sistem

    Metodologi klasik atau tradisional yang biasa dipakai untuk mengembangkan sistem informasi adalah yang dinamakan SDLC (System Development Life Cycle). Metodologi ini mencakup kegiatan yang mengawali proyek, menganalisis kebutuhan data, merancang sistem, membuat sistem dan memelihara sistem.

Meskipun jumlah tahapan dalam SDLC bervariasi, pada prinsipnya secara keseluruhan semua kegiatan yang dilakukan sama saja.

Secara umum kegiatan yang dilakukan dalam

Database dan Sistem Informasi

Sistem informasi adalah kombinasi antara prosedur kerja, informasi, orang dan teknologi informasi yang diorganisasikan untuk mencapai tujuan dalam sebuah organisasi (Alter, 1992).

Sistem informasi dapat memberikan berbagai manfaat baik bagi internal organisasi maupun pihak luar. Sistem informasi tidak bisa disusun kalau seandainya tidak didukung oleh sebuah database yang baik. 

 

Data yang tersimpan dalam database dapat diambil dan diproses sehingga menghasilkan informasi Database dapat diartikan sebagai sekumpulan data yang terorganisasi,

Pengertian dan definisi Data dan Informasi

 

 

Dalam suatu sistem informasi kita tidak akan lepas dari istilah data dan informasi, disini akan dibahas definisi dan pengertian dari data dan informasi tersebut.

1. Data

    Terkait dengan database terdapat istilah dasar yang disebut data. Awalnya data menyatakan fakta yang dapat direkam dan disimpan pada media komputer, misalnya hard disk. Nama, alamat, kota tempat tinggal seorang pelanggan menyatakan suatu data. Namun perlu diketahui bahwa data pada masa sekarang tidak sekedar hanya berupa teks seperti itu, tetapi juga bisa berupa dokumen, gambar, suara, ataupun potongan video.

    Pengertian data dari berbagai sumber dapat dilihat seperti dibawah ini 

a. Menurut Laudon dan Laudon (1998)

    Data adalah fakta-fakta mentah yang mewakili kejadian-kejadian

9 Langkah Dalam Merancang Database Yang Baik

 

Pembuatan (design) database yang baik memudahkan kita untuk memelihara dan mengupgrade (suatu saat nanti) menjadi system database yang lebih kompleks. Dengan sistem database yang benar, Anda tidak perlu merubah nomor telepon supplier didalam tiga tempat, tapi cukup didalam data pusatnya. Membangun database yang benar pada awal pembuatan merupakan langkah awal agar database Anda mudah digunakan dan dimodifikasi pada masa-masa berikutnya.

9 Langkah Membangun Database

Langkah 1 – Tentukan tujuan pembuatan database

Inilah langkah dasar yang harus Anda tentukan:

1. Hendak digunakan untuk apa database Anda? 
2. Apa tujuan pembuatan database ini? 
3. Siapa saja user atau pengguna database Anda?

Dengan memahami langkah ini, maka salah satu pondasi dasar database telah selesai Anda buat. Dengan demikian, kita tinggal memikirkan apa saja yang kita butuhkan untuk membangun database ini.

Langkah 2 – Tentukan table-table yang diperlukan

Sebagaimana membuat bangunan rumah, setelah selesai membuat sketsa, tentulah menentukan bahan bangunan apa saja yang dibutuhkan untuk mewujudkan sketsa tersebut menjadi bangunan jadi yang diinginkan. Pada database, bahan dasar untuk membangun database adalah

Part 3: Pengertian Database, Database Model dan RDBMS

Pengertian Database

Banyak pendapat jika menyangkut tentang pengertian database, berbagai textbook dan pendapat para expert di dunia database. Namun agar tidak terlalu pusing, marilah kita ambil saja pendapat Wikipedia: “A database is an organized collection of data”. Dengan terjemahan bebasnya, Database adalah kumpulan data yang terorganisir.

Tidak peduli apakah data ini tersimpan dalam bentuk kertas atau file komputer, selama data ini tersusun dalam aturan dan untuk keperluan tertentu, dapat disebut sebagai database. Namun biasanya jika kita menyebut database, hal ini merujuk kepada kumpulan data yang disimpan secara elektronik dalam komputer.

Pengertian Database Model

database model adalah teori seputar bagaimana data itu akan disimpan, disusun, dan dimanipulasi dalam sebuah sistem database.

Dari awal konsep database mulai banyak digunakan

Aturan merancang database

Ketentuan yang harus diperhatikan pada pembuatan tabel pada database agar memenuhi kriteria sebagai suatu database, yaitu: redudansi data, inkonsistensi data, pengaksesan data, data terisolasi untuk standarisasi, masalah keamanan, masalah integritas data, dan multiuser.
1. Redudansi dan Inkonsistensi data
Penyimpanan data dibeberapa tempat yang berbeda disebut redudansi, hal ini akan menyebabkan pemborosan dan menimbulkan inkonsistensi data (data tidak konsisten) apabila terjadi perubahan data dibeberapa tempat.

2. Pengaksesan data
Data di dalam database harus siap diakses oleh

Pengenalan Database Part 1

Untuk versi videonya silahkan klik disini.

Data

Jika kita mendengar kata database maka yang pertama kali terlintas di pikiran kita adalah sekumpulan data, sekumpulan data itu dapat disimpan secara manual dikertas yang diarsipkan dalam lemari arsip dan dapat juga berupa media penyimpanan yang direkam dan disimpan di media komputer seperti di harddisk.

Dari beberapa definisi mengenai data maka dapat disimpulkan bahwa data itu adalah suatu bahan mentah yang kelak dapat diolah lebih lanjut untuk dijadikan